随机采样方法整理与讲解（MCMC、Gibbs Sampling等）
本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运，方便以后自己翻阅。其实参考资料中的资料写的比我好，大家可以看一下！好东西多分享！PRML的第11章也是sampling，有时间后面写到P ...
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机器学习降维算法三：LLE (Locally Linear Embedding) 局部线性嵌入
如引用请务必注明此文出自：http://www.cnblogs.com/xbinworld LLE Locally linear embedding（LLE）[1] 是一种非线性降维算法 ...
距离计算方法总结
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚 ...
Keras官方Example里Mnist-cnn的调试运行
问题：老板让测试运行Keras官网里的Mnist-cnn.py，结果从下载数据就是一路坑…… 当前环境：Ubuntu12.04、python2.7、Keras 1.1.1（不知道这个版本号对不 ...
机器学习降维算法四：Laplacian Eigenmaps 拉普拉斯特征映射
如引用请务必注明此文出自：http://www.cnblogs.com/xbinworld 继续写一点经典的降维算法，前面介绍了PCA,LDA，LLE，这里讲一讲Laplacian Eigen ...
机器学习-特征选择 Feature Selection 研究报告
注： 这个报告是我在10年7月的时候写的（博士一年级），最近整理电脑的时候翻到，当时初学一些KDD上的paper的时候总结的，现在拿出来分享一下。 毕竟是初学的时候写的，有些东西的看法也在变化，看的 ...
踩坑记：Tensorflow环境搭建
自从上一篇论文投出去，之后就各种事就来了……处理那些乱七八糟的事就是让人心累，在加上师哥们毕业，能帮我的人越来越少了，而要指望你的人呢，越来越多。一想到那些用搜索引擎都搜不到资料的人，蓦地想起邓爷 ...
闲聊：如何获取中意论文的实验代码
前几天小师妹突然问的这个问题，一时也反应不过来就在某乎上找了答案给她了，现在认真梳理下这个问题， 声明，我是计算机学科下自然语言处理方向的，以下方法纯属个人以前尝试过的方法，并不保证适用于其他研究方 ...
今天开始学Pattern Recognition and Machine Learning (PRML)，章节1.1，介绍与多项式曲线拟合(Polynomial Curve Fitting)
转载请注明源地址：http://www.cnblogs.com/xbinworld/archive/2013/04/21/3034300.html Pattern Recognition a ...
图像处理的一些方法
Atam教授：核希尔伯特空间（ 再生Hilbert空间），蒙塔卡罗方法，KNN，多维线性回归，PSF方法回归，特征之间的非线性关系，deep learning，香农信息熵，回归贝叶斯，稀疏字典构造J ...